Curadoria aberta para quem está começando em IA

O mapa das ferramentas de IA que você pode usar hoje

Só ferramentas gratuitas: APIs com camada grátis, modelos abertos, runtimes, servidores MCP, skills, datasets e agentes — com o caminho para baixar, como usar e onde usar cada tipo, descrição honesta, ranking de qualidade, requisitos reais e links oficiais. Feito para quem está começando e não quer se perder.

    Ferramentas de decisão

    Não é só uma lista: descubra, monte e verifique

    Cinco ferramentas que respondem “qual IA devo usar?”, “meu PC roda isso?” e “como combino tudo sem gastar?”.

    O que você quer construir?

    Escolha um projeto e o montador de stack se preenche sozinho

    Receitas prontas de sistemas de IA com peças gratuitas. Clique em Construir e o NeuroCatálogo monta a combinação no montador — depois é só trocar peças, comparar e salvar na sua caixa.

    Comece por aqui

    Seis ferramentas que valem o seu primeiro fim de semana

    Escolhas do curador: cada uma é a mais fácil da sua categoria para dar o primeiro resultado concreto.

    Coleções

    Listas prontas: populares, novidades, estrelas e melhores por uso

    Atalhos no estilo loja de aplicativos — cada lista já vem ordenada. Clique em qualquer item para abrir a página completa da ferramenta.

    Trilha do iniciante

    Cinco passos, do primeiro prompt ao primeiro projeto publicado

    Uma ordem sugerida para não se perder. Cada passo leva de meia hora a uma tarde e usa ferramentas gratuitas.

      Do baixar ao usar

      Como obter, usar e onde aplicar cada tipo

      Só entram ferramentas gratuitas — nada aqui exige pagamento. Para cada um dos sete tipos: o caminho para baixar, o passo a passo de uso e onde ele brilha.

      Ranking de qualidade

      Do melhor ao pior — e no que cada um é melhor

      Uma nota de curadoria de 0 a 100 por categoria, com os pontos fortes e fracos de cada item em uma linha. Não é um benchmark oficial: é uma opinião prática para você decidir rápido. Um dataset não compete com um runtime — compare sempre dentro da mesma categoria.

      Carregando…

        Como a nota é calculada: capacidade e resultados (peso maior), maturidade do projeto, custo, privacidade e apoio da comunidade. Os badges “Melhor em” e “Perde em” resumem o que cada item faz bem e onde ele decepciona — por exemplo, o Qwen 3 é forte em programação, raciocínio e português, mas não gera imagem nem vídeo.

        Comparação lado a lado

        Duas ou três ferramentas, critério por critério

        Selecione até três fichas no catálogo (botão “+ comparar”) e a tabela abaixo se monta sozinha — com licença, requisitos, custo e nota de facilidade.

        Sem jargão

        Glossário rápido de IA

        Os termos que aparecem em toda documentação, explicados em três linhas cada.

        Continue sozinho

        Listas, rankings, comunidades e newsletters

        Fontes que valem assinar ou marcar nos favoritos para acompanhar o ritmo do setor.

        Monitoramento automático

        Entrou ou saiu do open source? Aparece aqui

        O catálogo confere sozinho, no seu navegador, os repositórios e modelos listados — licença, arquivamento e disponibilidade — e ainda procura projetos, modelos e datasets em alta que ainda não estão na lista. Quando algo muda, a ficha afetada ganha um aviso.

        Carregando o histórico de verificações…

          A verificação roda no seu navegador — nada é enviado para servidores nossos — usando as APIs públicas do GitHub e do Hugging Face, a cada monitoramento.intervaloHoras horas (padrão: 6). Se as APIs atingirem o limite de requisições, a checagem é retomada de onde parou na próxima visita.

          DSPy — Programe LLMs com módulos e deixe o otimizador encontrar os melhores prompts.

          DSPy propõe uma virada de chave: em vez de escrever prompts à mão e testar no chute, você define módulos (assinaturas, cadeias, RAG) e fornece alguns exemplos; o otimizador ajusta automaticamente prompts e few-shots para maximizar a métrica que você escolher. É uma das ideias mais interessantes do ecossistema e ótima para aprender sobre avaliação.

          Categoria
          Runtimes & Frameworks
          Licença
          MIT (código aberto)
          Nível
          Avançado
          Sistemas
          Windows, macOS, Linux
          Requisitos
          2 GB de RAM; requer acesso a um LLM (API ou local)
          Roda localmente
          sim, no seu computador
          Nota de qualidade
          91/100

          Alternativas gratuitas

          Perguntas frequentes

          O que é DSPy?

          Programe LLMs com módulos e deixe o otimizador encontrar os melhores prompts.

          DSPy é gratuito?

          Sim — entra no NeuroCatálogo por ter uso gratuito (código aberto, licença MIT). Confirme sempre os limites atuais no site oficial.

          Preciso de placa de vídeo para usar DSPy?

          Requisitos informados: 2 GB de RAM; requer acesso a um LLM (API ou local).

          Todas as ferramentas do catálogo