Curadoria aberta para quem está começando em IA

O mapa das ferramentas de IA que você pode usar hoje

Só ferramentas gratuitas: APIs com camada grátis, modelos abertos, runtimes, servidores MCP, skills, datasets e agentes — com o caminho para baixar, como usar e onde usar cada tipo, descrição honesta, ranking de qualidade, requisitos reais e links oficiais. Feito para quem está começando e não quer se perder.

Encontre a IA ideal para você Monte seu sistema de IA

    Explore por área

    Abra só o que você quer ver

    Cada área tem sua própria tela dentro do NeuroCatálogo. A página inicial fica curta e você navega direto para o assunto desejado.

    🧭CatálogoTodas as ferramentas e filtros 🚀ProjetosReceitas prontas para construir 📦ColeçõesListas prontas por objetivo 🔥Radar IAModelos, MCPs e Skills em movimento 📚GuiasAprenda com caminhos práticos 🏆RankingQualidade por categoria ⚖️CompararFerramentas lado a lado 🛤️TrilhaPassos para quem está começando

    Ferramentas de decisão

    Não é só uma lista: descubra, monte e verifique

    Cinco ferramentas que respondem “qual IA devo usar?”, “meu PC roda isso?” e “como combino tudo sem gastar?”.

    O que você quer construir?

    Escolha um projeto e o montador de stack se preenche sozinho

    Receitas prontas de sistemas de IA com peças gratuitas. Clique em Construir e o NeuroCatálogo monta a combinação no montador — depois é só trocar peças, comparar e salvar na sua caixa.

    Comece por aqui

    Seis ferramentas que valem o seu primeiro fim de semana

    Escolhas do curador: cada uma é a mais fácil da sua categoria para dar o primeiro resultado concreto.

    Coleções

    Listas prontas: populares, novidades, estrelas e melhores por uso

    Atalhos no estilo loja de aplicativos — cada lista já vem ordenada. Clique em qualquer item para abrir a página completa da ferramenta.

    Trilha do iniciante

    Cinco passos, do primeiro prompt ao primeiro projeto publicado

    Uma ordem sugerida para não se perder. Cada passo leva de meia hora a uma tarde e usa ferramentas gratuitas.

      Do baixar ao usar

      Como obter, usar e onde aplicar cada tipo

      Só entram ferramentas gratuitas — nada aqui exige pagamento. Para cada um dos sete tipos: o caminho para baixar, o passo a passo de uso e onde ele brilha.

      Ranking de qualidade

      Do melhor ao pior — e no que cada um é melhor

      Uma nota de curadoria de 0 a 100 por categoria, com os pontos fortes e fracos de cada item em uma linha. Não é um benchmark oficial: é uma opinião prática para você decidir rápido. Um dataset não compete com um runtime — compare sempre dentro da mesma categoria.

      Carregando…

        Como a nota é calculada: capacidade e resultados (peso maior), maturidade do projeto, custo, privacidade e apoio da comunidade. Os badges “Melhor em” e “Perde em” resumem o que cada item faz bem e onde ele decepciona — por exemplo, o Qwen 3 é forte em programação, raciocínio e português, mas não gera imagem nem vídeo.

        Comparação lado a lado

        Duas ou três ferramentas, critério por critério

        Selecione até três fichas no catálogo (botão “+ comparar”) e a tabela abaixo se monta sozinha — com licença, requisitos, custo e nota de facilidade.

        Sem jargão

        Glossário rápido de IA

        Os termos que aparecem em toda documentação, explicados em três linhas cada.

        Continue sozinho

        Listas, rankings, comunidades e newsletters

        Fontes que valem assinar ou marcar nos favoritos para acompanhar o ritmo do setor.

        Monitoramento automático

        Entrou ou saiu do open source? Aparece aqui

        O catálogo confere sozinho, no seu navegador, os repositórios e modelos listados — licença, arquivamento e disponibilidade — e ainda procura projetos, modelos e datasets em alta que ainda não estão na lista. Quando algo muda, a ficha afetada ganha um aviso.

        Carregando o histórico de verificações…

          A verificação roda no seu navegador — nada é enviado para servidores nossos — usando as APIs públicas do GitHub e do Hugging Face, a cada monitoramento.intervaloHoras horas (padrão: 6). Se as APIs atingirem o limite de requisições, a checagem é retomada de onde parou na próxima visita.

          Guias e comparações

          Guias de IA local e ferramentas gratuitas

          Estes guias respondem perguntas específicas com os dados do catálogo: qual IA roda no seu PC, o que instalar no Windows, quais alternativas gratuitas existem para ferramentas pagas e como montar projetos locais passo a passo. Cada página aponta para as fichas das ferramentas citadas.

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          Guia

          Melhores IAs locais: como escolher e rodar no seu PC

          Uma IA local é um modelo que roda dentro do seu computador, sem enviar seus dados para a nuvem. Para chegar lá você precisa de três peças: um runtime, um modelo aberto e hardware suficiente. Este guia mostra como escolher cada uma delas usando só as ferramentas gratuitas já catalogadas.

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          IA local no Windows: ferramentas e modelos para começar

          No Windows dá para rodar IA local sem abandonar o sistema: Ollama, LM Studio, llama.cpp e ComfyUI têm suporte declarado a Windows no catálogo. A escolha depende de você preferir terminal ou interface gráfica, e de quanta VRAM a sua placa oferece.

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          Hardware e compatibilidade

          Guia

          IA local em GPU AMD: ferramentas, compatibilidade e modelos

          GPU AMD roda IA local — com um catálogo de runtimes menor que o da NVIDIA. Na curadoria do NeuroCatálogo, quatro runtimes aparecem como compatíveis com AMD: Ollama, LM Studio, llama.cpp e ComfyUI. A diferença prática está em quanto cada um facilita a vida.

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          IA para PC fraco: modelos leves e opções gratuitas

          PC fraco não impede IA local. Os modelos pequenos do catálogo vão de 135 milhões a poucos bilhões de parâmetros e rodam em CPU — alguns até dentro do navegador. O segredo é escolher o tamanho certo, usar quantizações e ajustar a expectativa de velocidade.

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          Quais IAs rodam com 16 GB de VRAM?

          Com 16 GB de VRAM você entra na faixa em que modelos de 7B a 14B rodam confortavelmente e versões maiores cabem em quantização. Este guia usa as estimativas da calculadora do catálogo para mostrar o que entra e o que fica de fora nessa quantidade de memória.

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          Qual IA roda no meu PC? Guia de RAM e VRAM

          Para saber qual IA roda no seu PC, compare três números: a VRAM da placa de vídeo, a RAM do sistema e o tamanho do modelo na quantização escolhida. Este guia explica a lógica e mostra as estimativas do catálogo para quatro faixas de hardware.

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          Programação com IA

          Guia

          IAs gratuitas para programação: opções locais e na nuvem

          Programar com IA de graça tem dois caminhos. No primeiro, você roda um agente open source no seu PC com um modelo aberto. No segundo, conecta o agente a uma API com camada grátis. Eles trocam privacidade por velocidade em graus diferentes.

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          Agentes de programação open source: como escolher

          Agentes de programação open source se diferenciam menos pelo modelo e mais pelo que conseguem tocar: terminal, arquivos, navegador e repositório. Este guia organiza as opções do catálogo pelas tarefas que cada uma declara fazer.

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          Alternativas gratuitas

          Guia

          Alternativas gratuitas ao Cursor para programar com IA

          O Cursor é um editor de código pago. As alternativas gratuitas do catálogo não são uma cópia do editor: são agentes que programam a partir do terminal, do navegador ou diretamente no seu computador, com modelos abertos ou APIs com camada grátis.

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          Alternativas gratuitas ao ChatGPT

          As alternativas gratuitas ao ChatGPT se dividem em dois grupos: APIs com camada grátis, acessadas por chave sem instalar nada, e modelos abertos que rodam no seu computador. A escolha depende de privacidade, hardware e de você aceitar criar conta.

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          Alternativas ao Claude para programação, texto e agentes

          Para substituir o Claude sem pagar, o catálogo tem dois grupos de opções: APIs com camada grátis e modelos abertos com foco em raciocínio. Não existe equivalência exata — existe a opção que combina com o seu caso.

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          Projetos práticos

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          IA local para conversar com PDFs e documentos

          Conversar com PDFs localmente é um caso clássico de RAG: extrair o texto, quebrar em trechos, gerar embeddings e guardar num banco vetorial para o modelo consultar. O catálogo tem todas as peças gratuitas, inclusive para PDF escaneado.

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          Como criar um assistente Jarvis local no seu PC

          Um “Jarvis” local é um assistente que ouve, entende, lembra dos seus arquivos e responde falando — tudo dentro do seu computador. Dá para montar por camadas, começando por um chat local e somando voz, memória e ferramentas depois.

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          Como montar um assistente de voz com IA local

          Um assistente de voz local é um ciclo de quatro etapas: capturar o áudio, transcrever, pensar e falar. Cada etapa tem opções gratuitas no catálogo, e a qualidade final depende mais da transcrição e do hardware do que do modelo de linguagem.

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          Como gerar imagens com IA local no PC

          Gerar imagens no próprio PC é viável a partir de 8 GB de VRAM, e o catálogo cobre desde os modelos de difusão até o editor de nós que organiza o fluxo. O limite prático é a memória de vídeo, não a licença.

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          RAG local: como conversar com seus próprios arquivos

          RAG local é usar os seus próprios arquivos como fonte de resposta, sem enviar nada para a nuvem. O catálogo cobre as quatro peças do fluxo: embeddings, banco vetorial, orquestração e o modelo que responde.

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          Embeddings locais: o que são e quais ferramentas usar

          Embeddings são a representação numérica do significado de um texto. É o que permite buscar “como reiniciar o servidor” e encontrar “procedimento para reboot”. Este guia mostra as opções locais e gratuitas do catálogo e quando cada uma se destaca.

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          Como montar uma stack de IA 100% local e privada

          Uma stack de IA 100% local é um conjunto de camadas que conversam entre si: modelo, runtime, visão, embeddings, memória, ferramentas, agente, voz e imagem. O catálogo monta essa combinação sozinho; aqui você entende cada peça e a ordem de montagem.

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          Comparações

          Comparação

          Ollama vs LM Studio: diferenças e qual usar em cada caso

          Ollama e LM Studio resolvem o mesmo problema — rodar modelos abertos no seu computador — com filosofias diferentes: um é ferramenta de linha de comando com API local; o outro é um aplicativo com interface gráfica. Esta comparação usa apenas os dados do catálogo.

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          Qwen vs DeepSeek local: diferenças, hardware e usos

          Qwen 3 e DeepSeek-R1 são duas famílias abertas muito citadas para uso local, mas resolvem coisas diferentes: uma é generalista, forte em código e multilíngue; a outra é especializada em raciocínio passo a passo. Veja as diferenças por critério.

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          Ferramentas de decisão

          Calculadora de HardwareEncontre sua IAMontador de StackIA Local