Curadoria aberta para quem está começando em IA

O mapa das ferramentas de IA que você pode usar hoje

Só ferramentas gratuitas: APIs com camada grátis, modelos abertos, runtimes, servidores MCP, skills, datasets e agentes — com o caminho para baixar, como usar e onde usar cada tipo, descrição honesta, ranking de qualidade, requisitos reais e links oficiais. Feito para quem está começando e não quer se perder.

    Ferramentas de decisão

    Não é só uma lista: descubra, monte e verifique

    Cinco ferramentas que respondem “qual IA devo usar?”, “meu PC roda isso?” e “como combino tudo sem gastar?”.

    O que você quer construir?

    Escolha um projeto e o montador de stack se preenche sozinho

    Receitas prontas de sistemas de IA com peças gratuitas. Clique em Construir e o NeuroCatálogo monta a combinação no montador — depois é só trocar peças, comparar e salvar na sua caixa.

    Comece por aqui

    Seis ferramentas que valem o seu primeiro fim de semana

    Escolhas do curador: cada uma é a mais fácil da sua categoria para dar o primeiro resultado concreto.

    Coleções

    Listas prontas: populares, novidades, estrelas e melhores por uso

    Atalhos no estilo loja de aplicativos — cada lista já vem ordenada. Clique em qualquer item para abrir a página completa da ferramenta.

    Trilha do iniciante

    Cinco passos, do primeiro prompt ao primeiro projeto publicado

    Uma ordem sugerida para não se perder. Cada passo leva de meia hora a uma tarde e usa ferramentas gratuitas.

      Do baixar ao usar

      Como obter, usar e onde aplicar cada tipo

      Só entram ferramentas gratuitas — nada aqui exige pagamento. Para cada um dos sete tipos: o caminho para baixar, o passo a passo de uso e onde ele brilha.

      Ranking de qualidade

      Do melhor ao pior — e no que cada um é melhor

      Uma nota de curadoria de 0 a 100 por categoria, com os pontos fortes e fracos de cada item em uma linha. Não é um benchmark oficial: é uma opinião prática para você decidir rápido. Um dataset não compete com um runtime — compare sempre dentro da mesma categoria.

      Carregando…

        Como a nota é calculada: capacidade e resultados (peso maior), maturidade do projeto, custo, privacidade e apoio da comunidade. Os badges “Melhor em” e “Perde em” resumem o que cada item faz bem e onde ele decepciona — por exemplo, o Qwen 3 é forte em programação, raciocínio e português, mas não gera imagem nem vídeo.

        Comparação lado a lado

        Duas ou três ferramentas, critério por critério

        Selecione até três fichas no catálogo (botão “+ comparar”) e a tabela abaixo se monta sozinha — com licença, requisitos, custo e nota de facilidade.

        Sem jargão

        Glossário rápido de IA

        Os termos que aparecem em toda documentação, explicados em três linhas cada.

        Continue sozinho

        Listas, rankings, comunidades e newsletters

        Fontes que valem assinar ou marcar nos favoritos para acompanhar o ritmo do setor.

        Monitoramento automático

        Entrou ou saiu do open source? Aparece aqui

        O catálogo confere sozinho, no seu navegador, os repositórios e modelos listados — licença, arquivamento e disponibilidade — e ainda procura projetos, modelos e datasets em alta que ainda não estão na lista. Quando algo muda, a ficha afetada ganha um aviso.

        Carregando o histórico de verificações…

          A verificação roda no seu navegador — nada é enviado para servidores nossos — usando as APIs públicas do GitHub e do Hugging Face, a cada monitoramento.intervaloHoras horas (padrão: 6). Se as APIs atingirem o limite de requisições, a checagem é retomada de onde parou na próxima visita.

          Alternativas gratuitas

          Alternativas gratuitas ao ChatGPT

          As alternativas gratuitas ao ChatGPT se dividem em dois grupos: APIs com camada grátis, acessadas por chave sem instalar nada, e modelos abertos que rodam no seu computador. A escolha depende de privacidade, hardware e de você aceitar criar conta.

          Uma API com camada grátis é a rota mais leve: funciona em qualquer máquina com internet e costuma ser rápida, mas exige cadastro e respeita limites de uso do plano gratuito. O catálogo registra quando o serviço pede login.

          Rodar um modelo aberto localmente é o caminho oposto: nenhum dado sai do computador, não há conta e não existe cota, mas o desempenho depende do seu hardware e da quantidade de memória disponível.

          Na prática, muita gente combina os dois: um modelo local para o que é sensível e uma API gratuita para o que exige velocidade ou contexto longo. As duas opções convivem bem no catálogo.

          Ferramentas gratuitas do catálogo para este caso

          Google Gemini API

          APIs de IA · API hospedada

          ★ 92

          API com camada grátis generosa, multimodal e com contexto longo — a porta de entrada mais citada no catálogo.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária — com tier gratuito e tier pago
          Requisitos
          Navegador para o AI Studio; qualquer PC para consumir a API
          Nível
          Iniciante
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Qwen 3 (Alibaba)

          Modelos de Linguagem · LLM de texto

          ★ 95

          Modelo aberto generalista, forte em código e português, para rodar localmente.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          Apache 2.0 (maioria dos tamanhos)
          Requisitos
          0.6B–4B: 1–3 GB de RAM. 32B: ~20 GB. 235B MoE: servidor
          Nível
          Intermediário
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Mistral La Plateforme

          APIs de IA · API hospedada

          ★ 88

          API europeia com camada grátis, enxuta e voltada a eficiência.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária na plataforma; vários modelos abertos sob Apache 2.0
          Requisitos
          Qualquer máquina com internet
          Nível
          Iniciante
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Ollama

          Runtimes & Frameworks · Runtime local

          ★ 95

          Runtime local que roda modelos abertos no seu PC, sem enviar dados para fora.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT
          Requisitos
          8 GB de RAM para modelos 7B/8B em Q4; GPU opcional
          Nível
          Iniciante
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Groq Cloud

          APIs de IA · Inferência ultrarrápida

          ★ 93

          API com camada grátis especializada em latência baixa para modelos abertos.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária (plataforma) rodando modelos abertos
          Requisitos
          Qualquer máquina com internet
          Nível
          Iniciante
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Como escolher

          Você aceita criar conta?
          As APIs com camada grátis exigem login, e algumas pedem cartão. O catálogo marca isso claramente — confira antes de decidir.
          Os dados podem sair do seu PC?
          Se não podem, o caminho é modelo aberto local. Se podem, a API em nuvem oferece mais velocidade e menos exigência de hardware.
          Precisa de contexto longo ou imagem?
          Verifique nos pontos fortes de cada ficha o que a ferramenta destaca, como multimodalidade e janela de contexto.
          Quer testar várias opções?
          Um roteador multi-modelo permite acessar muitos modelos com uma única chave, o que facilita comparar antes de se comprometer.
          Planeje a convivência
          Você pode manter um modelo local para tarefas sensíveis e usar a nuvem para o resto. As duas rotas não são excludentes.

          Prós e limitações

          Os pontos abaixo vêm da curadoria do catálogo — a nota de qualidade (0–100) e os itens “melhor em” e “perde em” registrados para cada ferramenta. Não são medições de benchmark.

          Google Gemini API

          Pontos fortes

          • Tier gratuito generoso para aprender
          • Multimodal e contexto muito longo

          Limitações

          • Disponibilidade e limites variam por região
          • Comportamento muda entre versões

          Qwen 3 (Alibaba)

          Pontos fortes

          • Programação e código
          • Raciocínio e matemática
          • Português e multilíngue

          Limitações

          • Geração de imagem ou vídeo
          • Modelos grandes pedem GPU forte

          Mistral La Plateforme

          Pontos fortes

          • Eficiência e preço competitivo na Europa
          • Modelos abertos e hospedados lado a lado

          Limitações

          • Menos recursos avançados
          • Catálogo menor

          Ollama

          Pontos fortes

          • Rodar LLM local com um comando
          • Primeiro contato com modelos abertos

          Limitações

          • Throughput abaixo do vLLM em produção
          • Recursos avançados de serving

          Groq Cloud

          Pontos fortes

          • Latência baixíssima em modelos abertos
          • Tier gratuito para prototipar

          Limitações

          • Catálogo de modelos menor
          • Limites de requisições por minuto

          Perguntas frequentes

          Qual é a melhor alternativa gratuita ao ChatGPT?
          Não existe uma única melhor: a melhor opção depende de privacidade, hardware e do tipo de tarefa. O catálogo descreve onde cada ferramenta se destaca.
          Dá para usar sem instalar nada?
          Sim. As APIs com camada grátis funcionam em qualquer máquina com internet e navegador, mediante criar uma conta.
          Preciso pagar para rodar um modelo local?
          Não. Os modelos abertos e os runtimes do catálogo são gratuitos; o investimento, se houver, é em hardware.
          Modelo local conversa tão bem quanto um serviço em nuvem?
          Modelos locais de tamanho médio atendem bem o uso geral, mas limites de hardware costumam significar respostas mais lentas e menos contexto do que em serviços em nuvem.

          Receba uma recomendação para o seu caso

          O recomendador pergunta sobre custo, privacidade e hardware e devolve as opções do catálogo mais adequadas, com justificativa.

          Encontrar minha IA →