Curadoria aberta para quem está começando em IA

O mapa das ferramentas de IA que você pode usar hoje

Só ferramentas gratuitas: APIs com camada grátis, modelos abertos, runtimes, servidores MCP, skills, datasets e agentes — com o caminho para baixar, como usar e onde usar cada tipo, descrição honesta, ranking de qualidade, requisitos reais e links oficiais. Feito para quem está começando e não quer se perder.

    Ferramentas de decisão

    Não é só uma lista: descubra, monte e verifique

    Cinco ferramentas que respondem “qual IA devo usar?”, “meu PC roda isso?” e “como combino tudo sem gastar?”.

    O que você quer construir?

    Escolha um projeto e o montador de stack se preenche sozinho

    Receitas prontas de sistemas de IA com peças gratuitas. Clique em Construir e o NeuroCatálogo monta a combinação no montador — depois é só trocar peças, comparar e salvar na sua caixa.

    Comece por aqui

    Seis ferramentas que valem o seu primeiro fim de semana

    Escolhas do curador: cada uma é a mais fácil da sua categoria para dar o primeiro resultado concreto.

    Coleções

    Listas prontas: populares, novidades, estrelas e melhores por uso

    Atalhos no estilo loja de aplicativos — cada lista já vem ordenada. Clique em qualquer item para abrir a página completa da ferramenta.

    Trilha do iniciante

    Cinco passos, do primeiro prompt ao primeiro projeto publicado

    Uma ordem sugerida para não se perder. Cada passo leva de meia hora a uma tarde e usa ferramentas gratuitas.

      Do baixar ao usar

      Como obter, usar e onde aplicar cada tipo

      Só entram ferramentas gratuitas — nada aqui exige pagamento. Para cada um dos sete tipos: o caminho para baixar, o passo a passo de uso e onde ele brilha.

      Ranking de qualidade

      Do melhor ao pior — e no que cada um é melhor

      Uma nota de curadoria de 0 a 100 por categoria, com os pontos fortes e fracos de cada item em uma linha. Não é um benchmark oficial: é uma opinião prática para você decidir rápido. Um dataset não compete com um runtime — compare sempre dentro da mesma categoria.

      Carregando…

        Como a nota é calculada: capacidade e resultados (peso maior), maturidade do projeto, custo, privacidade e apoio da comunidade. Os badges “Melhor em” e “Perde em” resumem o que cada item faz bem e onde ele decepciona — por exemplo, o Qwen 3 é forte em programação, raciocínio e português, mas não gera imagem nem vídeo.

        Comparação lado a lado

        Duas ou três ferramentas, critério por critério

        Selecione até três fichas no catálogo (botão “+ comparar”) e a tabela abaixo se monta sozinha — com licença, requisitos, custo e nota de facilidade.

        Sem jargão

        Glossário rápido de IA

        Os termos que aparecem em toda documentação, explicados em três linhas cada.

        Continue sozinho

        Listas, rankings, comunidades e newsletters

        Fontes que valem assinar ou marcar nos favoritos para acompanhar o ritmo do setor.

        Monitoramento automático

        Entrou ou saiu do open source? Aparece aqui

        O catálogo confere sozinho, no seu navegador, os repositórios e modelos listados — licença, arquivamento e disponibilidade — e ainda procura projetos, modelos e datasets em alta que ainda não estão na lista. Quando algo muda, a ficha afetada ganha um aviso.

        Carregando o histórico de verificações…

          A verificação roda no seu navegador — nada é enviado para servidores nossos — usando as APIs públicas do GitHub e do Hugging Face, a cada monitoramento.intervaloHoras horas (padrão: 6). Se as APIs atingirem o limite de requisições, a checagem é retomada de onde parou na próxima visita.

          Alternativas gratuitas

          Alternativas ao Claude para programação, texto e agentes

          Para substituir o Claude sem pagar, o catálogo tem dois grupos de opções: APIs com camada grátis e modelos abertos com foco em raciocínio. Não existe equivalência exata — existe a opção que combina com o seu caso.

          O Claude é lembrado por respostas longas e trabalho com texto e código. Entre as opções gratuitas do catálogo, as famílias de raciocínio chegam perto desse perfil em tarefas analíticas, com a desvantagem de respostas mais lentas.

          As APIs com camada grátis resolvem o acesso sem instalar nada e sem se preocupar com hardware. O limite é o plano gratuito de cada serviço, e o catálogo registra o que exige login e o que oferece API gratuita.

          Para quem precisa de privacidade, modelos abertos rodando localmente são a alternativa mais direta: o texto nunca sai do computador, e o tamanho do modelo escolhido define a qualidade possível.

          Ferramentas gratuitas do catálogo para este caso

          Google Gemini API

          APIs de IA · API hospedada

          ★ 92

          API com camada grátis e contexto longo, adequada para tarefas de texto extensas.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária — com tier gratuito e tier pago
          Requisitos
          Navegador para o AI Studio; qualquer PC para consumir a API
          Nível
          Iniciante
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Qwen 3 (Alibaba)

          Modelos de Linguagem · LLM de texto

          ★ 95

          Modelo aberto generalista com bom desempenho em código, raciocínio e português.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          Apache 2.0 (maioria dos tamanhos)
          Requisitos
          0.6B–4B: 1–3 GB de RAM. 32B: ~20 GB. 235B MoE: servidor
          Nível
          Intermediário
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          DeepSeek-R1

          Modelos de Linguagem · Raciocínio

          ★ 93

          Família de raciocínio que mostra o passo a passo antes de responder.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT (modelo principal); destilados seguem a base
          Requisitos
          Destilado 7B/8B: ~5 GB de RAM em Q4. Full: centenas de GB
          Nível
          Avançado
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Mistral La Plateforme

          APIs de IA · API hospedada

          ★ 88

          API com camada grátis voltada a eficiência e custo baixo.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária na plataforma; vários modelos abertos sob Apache 2.0
          Requisitos
          Qualquer máquina com internet
          Nível
          Iniciante
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Ollama

          Runtimes & Frameworks · Runtime local

          ★ 95

          Runtime local para rodar os modelos abertos acima sem enviar dados para fora.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT
          Requisitos
          8 GB de RAM para modelos 7B/8B em Q4; GPU opcional
          Nível
          Iniciante
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Como escolher

          A tarefa é raciocínio ou redação?
          Para problemas que exigem passo a passo, famílias de raciocínio são a aposta. Para texto corrido e conversa, modelos generalistas resolvem com respostas mais rápidas.
          O texto pode sair do seu computador?
          Se não pode, modelo local é o caminho. Se pode, uma API com camada grátis entrega mais capacidade sem exigir hardware.
          Precisa de contexto muito longo?
          Verifique nos pontos fortes de cada ficha o que ela destaca em janela de contexto e multimodalidade.
          Vai usar em agentes?
          Frameworks de agentes do catálogo aceitam várias famílias. Modelos que listam uso de ferramentas entre os pontos fortes tendem a funcionar melhor nesse cenário.
          Lembre do custo escondido
          Modelos gratuitos em nuvem têm limite de uso; modelos locais têm custo de hardware e de tempo de resposta. Escolha o trade-off que faz sentido para a sua rotina.

          Prós e limitações

          Os pontos abaixo vêm da curadoria do catálogo — a nota de qualidade (0–100) e os itens “melhor em” e “perde em” registrados para cada ferramenta. Não são medições de benchmark.

          Google Gemini API

          Pontos fortes

          • Tier gratuito generoso para aprender
          • Multimodal e contexto muito longo

          Limitações

          • Disponibilidade e limites variam por região
          • Comportamento muda entre versões

          Qwen 3 (Alibaba)

          Pontos fortes

          • Programação e código
          • Raciocínio e matemática
          • Português e multilíngue

          Limitações

          • Geração de imagem ou vídeo
          • Modelos grandes pedem GPU forte

          DeepSeek-R1

          Pontos fortes

          • Raciocínio passo a passo
          • Matemática e lógica

          Limitações

          • Latência alta (pensa muito antes de responder)
          • Respostas longas e verbosas

          Mistral La Plateforme

          Pontos fortes

          • Eficiência e preço competitivo na Europa
          • Modelos abertos e hospedados lado a lado

          Limitações

          • Menos recursos avançados
          • Catálogo menor

          Ollama

          Pontos fortes

          • Rodar LLM local com um comando
          • Primeiro contato com modelos abertos

          Limitações

          • Throughput abaixo do vLLM em produção
          • Recursos avançados de serving

          Perguntas frequentes

          Existe alternativa gratuita ao Claude?
          Sim. O catálogo reúne APIs com camada grátis e modelos abertos que cobrem raciocínio, texto e programação sem custo.
          Qual modelo aberto chega mais perto do Claude em raciocínio?
          As famílias catalogadas que listam raciocínio passo a passo entre os pontos fortes são as mais próximas desse perfil, embora mais lentas.
          Consigo usar essas opções sem GPU?
          Sim, via APIs com camada grátis. Modelos locales rodam melhor com GPU, mas existem tamanhos que funcionam em CPU.
          É possível manter tudo privado?
          Sim. Com um runtime local e um modelo aberto, nada é enviado para a nuvem — é o cenário de maior privacidade registrado no catálogo.

          Encontre a alternativa ideal para o seu caso

          O recomendador usa o seu objetivo, orçamento e hardware para apontar as opções do catálogo mais adequadas, com o motivo de cada uma.

          Encontrar minha IA →