Curadoria aberta para quem está começando em IA

O mapa das ferramentas de IA que você pode usar hoje

Só ferramentas gratuitas: APIs com camada grátis, modelos abertos, runtimes, servidores MCP, skills, datasets e agentes — com o caminho para baixar, como usar e onde usar cada tipo, descrição honesta, ranking de qualidade, requisitos reais e links oficiais. Feito para quem está começando e não quer se perder.

    Ferramentas de decisão

    Não é só uma lista: descubra, monte e verifique

    Cinco ferramentas que respondem “qual IA devo usar?”, “meu PC roda isso?” e “como combino tudo sem gastar?”.

    O que você quer construir?

    Escolha um projeto e o montador de stack se preenche sozinho

    Receitas prontas de sistemas de IA com peças gratuitas. Clique em Construir e o NeuroCatálogo monta a combinação no montador — depois é só trocar peças, comparar e salvar na sua caixa.

    Comece por aqui

    Seis ferramentas que valem o seu primeiro fim de semana

    Escolhas do curador: cada uma é a mais fácil da sua categoria para dar o primeiro resultado concreto.

    Coleções

    Listas prontas: populares, novidades, estrelas e melhores por uso

    Atalhos no estilo loja de aplicativos — cada lista já vem ordenada. Clique em qualquer item para abrir a página completa da ferramenta.

    Trilha do iniciante

    Cinco passos, do primeiro prompt ao primeiro projeto publicado

    Uma ordem sugerida para não se perder. Cada passo leva de meia hora a uma tarde e usa ferramentas gratuitas.

      Do baixar ao usar

      Como obter, usar e onde aplicar cada tipo

      Só entram ferramentas gratuitas — nada aqui exige pagamento. Para cada um dos sete tipos: o caminho para baixar, o passo a passo de uso e onde ele brilha.

      Ranking de qualidade

      Do melhor ao pior — e no que cada um é melhor

      Uma nota de curadoria de 0 a 100 por categoria, com os pontos fortes e fracos de cada item em uma linha. Não é um benchmark oficial: é uma opinião prática para você decidir rápido. Um dataset não compete com um runtime — compare sempre dentro da mesma categoria.

      Carregando…

        Como a nota é calculada: capacidade e resultados (peso maior), maturidade do projeto, custo, privacidade e apoio da comunidade. Os badges “Melhor em” e “Perde em” resumem o que cada item faz bem e onde ele decepciona — por exemplo, o Qwen 3 é forte em programação, raciocínio e português, mas não gera imagem nem vídeo.

        Comparação lado a lado

        Duas ou três ferramentas, critério por critério

        Selecione até três fichas no catálogo (botão “+ comparar”) e a tabela abaixo se monta sozinha — com licença, requisitos, custo e nota de facilidade.

        Sem jargão

        Glossário rápido de IA

        Os termos que aparecem em toda documentação, explicados em três linhas cada.

        Continue sozinho

        Listas, rankings, comunidades e newsletters

        Fontes que valem assinar ou marcar nos favoritos para acompanhar o ritmo do setor.

        Monitoramento automático

        Entrou ou saiu do open source? Aparece aqui

        O catálogo confere sozinho, no seu navegador, os repositórios e modelos listados — licença, arquivamento e disponibilidade — e ainda procura projetos, modelos e datasets em alta que ainda não estão na lista. Quando algo muda, a ficha afetada ganha um aviso.

        Carregando o histórico de verificações…

          A verificação roda no seu navegador — nada é enviado para servidores nossos — usando as APIs públicas do GitHub e do Hugging Face, a cada monitoramento.intervaloHoras horas (padrão: 6). Se as APIs atingirem o limite de requisições, a checagem é retomada de onde parou na próxima visita.

          Guia de programação

          IAs gratuitas para programação: opções locais e na nuvem

          Programar com IA de graça tem dois caminhos. No primeiro, você roda um agente open source no seu PC com um modelo aberto. No segundo, conecta o agente a uma API com camada grátis. Eles trocam privacidade por velocidade em graus diferentes.

          O caminho local dá controle total: o código e os arquivos não saem do seu computador, e não existe cota de uso. Em troca, exige hardware e rende respostas mais lentas do que uma API dedicada.

          O caminho em nuvem é mais leve para o PC e mais rápido, mas depende de internet, de uma conta e dos limites da camada grátis de cada serviço. O catálogo registra quais entradas exigem login e quais têm API gratuita.

          Os agentes se diferenciam pelo que conseguem tocar. Alguns trabalham no terminal e no repositório; outros controlam o navegador; outros são frameworks para você montar o seu. A escolha começa pela tarefa, não pelo modelo.

          Ferramentas gratuitas do catálogo para este caso

          Aider

          Agentes & Frameworks · Agente de código

          ★ 92

          Agente de terminal que edita os arquivos do seu projeto e registra as mudanças no git.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          Apache 2.0
          Requisitos
          Python 3.9+ e uma chave de API (ou modelo local)
          Nível
          Intermediário
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          OpenHands (OpenDevin)

          Agentes & Frameworks · Agente de código

          ★ 91

          Agente open source que escreve código, executa comandos e navega, tudo em ambiente isolado.

          Onde roda
          Local e nuvem
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT
          Requisitos
          Docker com 4 GB de RAM livres; 16 GB recomendado
          Nível
          Avançado
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Agent Zero

          Agentes & Frameworks · Agente autônomo local

          ★ 87

          Agente que trabalha no seu computador e cria as próprias ferramentas conforme a tarefa.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT
          Requisitos
          Docker e 8 GB de RAM; um LLM bom aumenta muito o resultado
          Nível
          Intermediário
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Open Interpreter

          Agentes & Frameworks · Agente de sistema

          ★ 86

          Deixa o modelo rodar código no seu terminal para manipular arquivos, dados e programas.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          AGPL-3.0
          Requisitos
          Python 3.10+; 8 GB de RAM (modelo na nuvem) ou GPU para modelo local
          Nível
          Iniciante
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          SWE-agent

          Agentes & Frameworks · Agente de engenharia

          ★ 90

          Agente voltado a consertar problemas em repositórios, seguindo o fluxo de um programador.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT
          Requisitos
          Docker e 8 GB de RAM; modelos fortes (com contexto grande) são essenciais
          Nível
          Avançado
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          Qwen 3 (Alibaba)

          Modelos de Linguagem · LLM de texto

          ★ 95

          Modelo aberto com programação entre os pontos fortes declarados, para o caminho local.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          Apache 2.0 (maioria dos tamanhos)
          Requisitos
          0.6B–4B: 1–3 GB de RAM. 32B: ~20 GB. 235B MoE: servidor
          Nível
          Intermediário
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          DeepSeek-R1

          Modelos de Linguagem · Raciocínio

          ★ 93

          Família de raciocínio, útil em problemas que exigem passo a passo antes da solução.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT (modelo principal); destilados seguem a base
          Requisitos
          Destilado 7B/8B: ~5 GB de RAM em Q4. Full: centenas de GB
          Nível
          Avançado
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          Groq Cloud

          APIs de IA · Inferência ultrarrápida

          ★ 93

          API com camada grátis e latência baixa para modelos abertos, boa para agentes interativos na nuvem.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária (plataforma) rodando modelos abertos
          Requisitos
          Qualquer máquina com internet
          Nível
          Iniciante
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          Cerebras Inference

          APIs de IA · Inferência ultrarrápida

          ★ 92

          API com camada grátis focada em inferência muito rápida, útil em tarefas de tempo real.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária (plataforma)
          Requisitos
          Qualquer máquina com internet
          Nível
          Iniciante
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          Google Gemini API

          APIs de IA · API hospedada

          ★ 92

          API com camada grátis generosa e contexto longo, indicada no catálogo para aprender e prototipar.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária — com tier gratuito e tier pago
          Requisitos
          Navegador para o AI Studio; qualquer PC para consumir a API
          Nível
          Iniciante
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          OpenRouter

          APIs de IA · Roteador multi-modelo

          ★ 93

          Uma única chave para muitos modelos, com opções gratuitas, para testar alternativas sem trocar de integração.

          Onde roda
          Nuvem (API ou site)
          Preço
          Grátis com limites (camada grátis)
          Licença
          Proprietária (agregador)
          Requisitos
          Qualquer máquina com internet
          Nível
          Iniciante
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          PydanticAI

          Agentes & Frameworks · Framework de agentes

          ★ 89

          Framework para agentes com validação de tipos, se você quiser construir o seu em vez de usar um pronto.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT
          Requisitos
          Python 3.9+ e uma chave de provedor
          Nível
          Intermediário
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          OpenAI Agents SDK

          Agentes & Frameworks · Framework de agentes

          ★ 89

          SDK enxuto de agentes, ferramentas e sessões, para integrar IA ao seu próprio código.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          MIT
          Requisitos
          Python 3.9+ e uma chave de API (OpenAI ou compatível)
          Nível
          Iniciante
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          Como escolher

          Decida primeiro sobre privacidade
          Se o código não pode sair da sua máquina, o caminho é agente open source com modelo aberto. Se isso não for restrição, a nuvem é mais rápida e mais leve.
          Veja o que o agente consegue tocar
          Terminal, arquivos, navegador e repositório são capacidades diferentes. Escolha pelo tipo de tarefa que você quer delegar, não pela lista de recursos.
          Considere execução isolada
          Agentes que executam código fazem mais coisas, e isso pede cuidado. Prefira os que declaram trabalhar em ambiente isolado quando o risco importa.
          Escolha o modelo pela tarefa
          Modelos generalistas fortes em código resolvem o dia a dia; famílias de raciocínio ajudam em problemas difíceis, com respostas mais longas e lentas.
          Combine local e nuvem
          Dá para manter o modelo local para o trabalho sensível e usar uma API com camada grátis nas tarefas em que velocidade importa mais que privacidade.

          Prós e limitações

          Os pontos abaixo vêm da curadoria do catálogo — a nota de qualidade (0–100) e os itens “melhor em” e “perde em” registrados para cada ferramenta. Não são medições de benchmark.

          Aider

          Pontos fortes

          • Agente de código open source com qualquer modelo
          • Commits automáticos e modo arquiteto

          Limitações

          • Interface de terminal
          • Menos autônomo que agentes com navegador

          OpenHands (OpenDevin)

          Pontos fortes

          • Agente de software completo com sandbox
          • Estudar a arquitetura de um agente por dentro

          Limitações

          • Consome muitos tokens
          • Configuração com Docker

          Agent Zero

          Pontos fortes

          • Agente pessoal local com memória persistente
          • Pesquisa de agentes na sua máquina

          Limitações

          • Executa código: exige isolamento
          • Modelos pequenos entram em loop

          Open Interpreter

          Pontos fortes

          • Automatizar tarefas do sistema com linguagem natural
          • Aprender agentes com feedback imediato

          Limitações

          • Tem permissão de escrever no seu sistema
          • Licença AGPL

          SWE-agent

          Pontos fortes

          • Resolver issues reais (benchmark SWE-bench)
          • Pesquisa em engenharia de agentes

          Limitações

          • Caro: modelos fortes e muitos passos
          • Configuração avançada

          Qwen 3 (Alibaba)

          Pontos fortes

          • Programação e código
          • Raciocínio e matemática
          • Português e multilíngue

          Limitações

          • Geração de imagem ou vídeo
          • Modelos grandes pedem GPU forte

          DeepSeek-R1

          Pontos fortes

          • Raciocínio passo a passo
          • Matemática e lógica

          Limitações

          • Latência alta (pensa muito antes de responder)
          • Respostas longas e verbosas

          Groq Cloud

          Pontos fortes

          • Latência baixíssima em modelos abertos
          • Tier gratuito para prototipar

          Limitações

          • Catálogo de modelos menor
          • Limites de requisições por minuto

          Cerebras Inference

          Pontos fortes

          • Inferência mais rápida do mercado
          • Aplicações em tempo real

          Limitações

          • Só modelos abertos
          • Capacidade e limites do tier gratuito

          Google Gemini API

          Pontos fortes

          • Tier gratuito generoso para aprender
          • Multimodal e contexto muito longo

          Limitações

          • Disponibilidade e limites variam por região
          • Comportamento muda entre versões

          OpenRouter

          Pontos fortes

          • Centenas de modelos com uma única chave
          • Comparar preços e rotear por custo

          Limitações

          • Dependência de intermediário
          • Preço acima do provedor direto

          PydanticAI

          Pontos fortes

          • Saídas tipadas e testáveis
          • Integrar agente em app Python existente

          Limitações

          • Menos orquestração multi-agente
          • Ecossistema menor

          OpenAI Agents SDK

          Pontos fortes

          • Agentes simples com handoffs e guardrails
          • Tracing e observabilidade prontos

          Limitações

          • Menos recursos inclusos que frameworks grandes
          • Melhor com modelos OpenAI

          Perguntas frequentes

          Dá para programar com IA sem pagar nada?
          Sim. Todas as ferramentas desta página são de uso gratuito: agentes de código abertos e APIs com camada grátis registradas no catálogo.
          Preciso de GPU para usar um agente de programação?
          Não necessariamente. Com uma API em nuvem, o processamento acontece no serviço. Com modelo local, a placa acelera bastante, mas existem modelos que rodam em CPU.
          Esses agentes mexem nos meus arquivos sozinhos?
          Eles foram feitos para ler e editar arquivos do projeto, e é por isso que a revisão humana continua importante. Agentes que declaram execução isolada reduzem o risco.
          Qual modelo aberto é melhor para código?
          Entre as famílias catalogadas, as que listam programação entre os pontos fortes são o ponto de partida. Cada ficha mostra em que aquele modelo se destaca e onde perde.

          Encontre o agente certo para o seu caso

          Responda cinco perguntas no recomendador e receba as ferramentas do catálogo mais adequadas ao seu objetivo, com o motivo de cada escolha.

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