Curadoria aberta para quem está começando em IA

O mapa das ferramentas de IA que você pode usar hoje

Só ferramentas gratuitas: APIs com camada grátis, modelos abertos, runtimes, servidores MCP, skills, datasets e agentes — com o caminho para baixar, como usar e onde usar cada tipo, descrição honesta, ranking de qualidade, requisitos reais e links oficiais. Feito para quem está começando e não quer se perder.

    Ferramentas de decisão

    Não é só uma lista: descubra, monte e verifique

    Cinco ferramentas que respondem “qual IA devo usar?”, “meu PC roda isso?” e “como combino tudo sem gastar?”.

    O que você quer construir?

    Escolha um projeto e o montador de stack se preenche sozinho

    Receitas prontas de sistemas de IA com peças gratuitas. Clique em Construir e o NeuroCatálogo monta a combinação no montador — depois é só trocar peças, comparar e salvar na sua caixa.

    Comece por aqui

    Seis ferramentas que valem o seu primeiro fim de semana

    Escolhas do curador: cada uma é a mais fácil da sua categoria para dar o primeiro resultado concreto.

    Coleções

    Listas prontas: populares, novidades, estrelas e melhores por uso

    Atalhos no estilo loja de aplicativos — cada lista já vem ordenada. Clique em qualquer item para abrir a página completa da ferramenta.

    Trilha do iniciante

    Cinco passos, do primeiro prompt ao primeiro projeto publicado

    Uma ordem sugerida para não se perder. Cada passo leva de meia hora a uma tarde e usa ferramentas gratuitas.

      Do baixar ao usar

      Como obter, usar e onde aplicar cada tipo

      Só entram ferramentas gratuitas — nada aqui exige pagamento. Para cada um dos sete tipos: o caminho para baixar, o passo a passo de uso e onde ele brilha.

      Ranking de qualidade

      Do melhor ao pior — e no que cada um é melhor

      Uma nota de curadoria de 0 a 100 por categoria, com os pontos fortes e fracos de cada item em uma linha. Não é um benchmark oficial: é uma opinião prática para você decidir rápido. Um dataset não compete com um runtime — compare sempre dentro da mesma categoria.

      Carregando…

        Como a nota é calculada: capacidade e resultados (peso maior), maturidade do projeto, custo, privacidade e apoio da comunidade. Os badges “Melhor em” e “Perde em” resumem o que cada item faz bem e onde ele decepciona — por exemplo, o Qwen 3 é forte em programação, raciocínio e português, mas não gera imagem nem vídeo.

        Comparação lado a lado

        Duas ou três ferramentas, critério por critério

        Selecione até três fichas no catálogo (botão “+ comparar”) e a tabela abaixo se monta sozinha — com licença, requisitos, custo e nota de facilidade.

        Sem jargão

        Glossário rápido de IA

        Os termos que aparecem em toda documentação, explicados em três linhas cada.

        Continue sozinho

        Listas, rankings, comunidades e newsletters

        Fontes que valem assinar ou marcar nos favoritos para acompanhar o ritmo do setor.

        Monitoramento automático

        Entrou ou saiu do open source? Aparece aqui

        O catálogo confere sozinho, no seu navegador, os repositórios e modelos listados — licença, arquivamento e disponibilidade — e ainda procura projetos, modelos e datasets em alta que ainda não estão na lista. Quando algo muda, a ficha afetada ganha um aviso.

        Carregando o histórico de verificações…

          A verificação roda no seu navegador — nada é enviado para servidores nossos — usando as APIs públicas do GitHub e do Hugging Face, a cada monitoramento.intervaloHoras horas (padrão: 6). Se as APIs atingirem o limite de requisições, a checagem é retomada de onde parou na próxima visita.

          Guia prático

          Como gerar imagens com IA local no PC

          Gerar imagens no próprio PC é viável a partir de 8 GB de VRAM, e o catálogo cobre desde os modelos de difusão até o editor de nós que organiza o fluxo. O limite prático é a memória de vídeo, não a licença.

          Modelos de difusão transformam texto em imagem e são a peça central. No catálogo, as famílias mais conhecidas se dividem entre uma com ecossistema enorme de checkpoints e LoRAs e outra focada em qualidade alta, com exigência maior de VRAM.

          O ComfyUI é o editor de nós usado para montar o fluxo: ligar o modelo, o texto de entrada e as etapas de geração. Ele concentra o trabalho visual e é o que permite experimentar variações sem reescrever código.

          Se o objetivo é expor o gerador como uma interface simples, bibliotecas de interface permitem transformar uma função em página web, útil para compartilhar o resultado sem entregar o fluxo inteiro.

          Ferramentas gratuitas do catálogo para este caso

          Stable Diffusion XL

          Modelos de Linguagem · Imagem

          ★ 88

          Modelo de difusão com o maior ecossistema de checkpoints e LoRAs, indicado para GPUs a partir de 8 GB.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          CreativeML Open RAIL++-M
          Requisitos
          GPU com 8 GB de VRAM (6 GB com otimizações); 16 GB de RAM no sistema
          Nível
          Intermediário
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          FLUX.1 (Black Forest Labs)

          Modelos de Linguagem · Imagem

          ★ 90

          Família de geração de imagem com qualidade alta e exigência maior de VRAM na versão completa.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          Apache 2.0 (schnell) / não comercial (dev)
          Requisitos
          schnell em Q4: ~12 GB de VRAM. Versão fp8: ~16 GB
          Nível
          Avançado
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          ComfyUI

          Runtimes & Frameworks · Interface de difusão

          ★ 94

          Editor de nós que organiza o fluxo de geração e é o padrão para FLUX e SDXL no catálogo.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          GPL-3.0
          Requisitos
          GPU NVIDIA com 8 GB de VRAM (ou Mac com Apple Silicon)
          Nível
          Intermediário
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          SAM 2 (Meta)

          Modelos de Linguagem · Segmentação

          ★ 89

          Segmentação de objetos em imagens, útil para editar e recortar resultados.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          Apache 2.0 (SAM 2)
          Requisitos
          GPU com 8 GB de VRAM (CPUs funcionam, lentamente)
          Nível
          Avançado
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Gradio

          Runtimes & Frameworks · Interface de app

          ★ 92

          Transforma o gerador em uma interface web simples, para testar e compartilhar.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          Apache 2.0
          Requisitos
          1 GB de RAM (sem contar o modelo que você usar)
          Nível
          Iniciante
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Hugging Face Transformers

          Runtimes & Frameworks · Biblioteca

          ★ 94

          Biblioteca que dá acesso às famílias de difusão para quem prefere trabalhar em código.

          Onde roda
          Local (no seu PC)
          Preço
          Código aberto (grátis)
          Licença
          Apache 2.0
          Requisitos
          4 GB de RAM para modelos pequenos; GPU para modelos grandes
          Nível
          Intermediário
          Ver ficha completa, como usar e alternativas →

          Como escolher

          Comece pela VRAM disponível
          Esse é o critério que decide a família e o tamanho. Confira o requisito mínimo declarado de cada modelo antes de baixar vários gigabytes.
          Prefira o ecossistema maduro para aprender
          A família com mais checkpoints e LoRAs tem mais exemplos e tutoriais, o que facilita muito o começo.
          Use o editor de nós para experimentar
          O fluxo por nós torna visível cada etapa da geração, o que ajuda a entender o que cada parâmetro faz.
          Separe geração de edição
          Gerar e editar são tarefas diferentes. Modelos de segmentação entram quando você quer recortar ou alterar uma parte da imagem.
          Reserve VRAM para o processo inteiro
          A geração usa memória além do modelo. Em placas no limite, versões menores e fluxos mais simples evitam falhas no meio do trabalho.

          O que roda com 8 GB de VRAM e 16 GB de RAM

          Estimativa do catálogo para 8 GB de VRAM e 16 GB de RAM. As famílias de imagem consomem mais VRAM do que as de texto do mesmo porte, então esta é a faixa mínima confortável para começar.

          ModeloMaior tamanho aproveitávelVRAM estimada (Q4)Veredito
          Qwen 30.6B1.5 GBRoda muito bem
          Llama 3.3 / 3.11B1.8 GBRoda muito bem
          DeepSeek-R11.5B2.1 GBRoda muito bem
          Mistral Small 3 / 7B7B5.3 GBRoda muito bem
          Gemma 3270M1.4 GBRoda muito bem
          Phi-4mini 3.8B3.4 GBRoda muito bem
          OLMo 21B1.8 GBRoda muito bem
          SmolLM2135M1.3 GBRoda muito bem
          Falcon 31B1.8 GBRoda muito bem
          GLM-49B6.4 GBRoda muito bem
          Qwen2.5-VL / Vision3B3 GBRoda muito bem
          Whispertiny0.8 GBRoda muito bem
          faster-whispersmall (int8)0.9 GBRoda muito bem
          Kokoro TTS82M0.8 GBRoda muito bem
          Piper TTSvoz média0.8 GBRoda muito bem
          Nomic Embed Text v1.5137M0.5 GBRoda muito bem
          BGE-M3568M0.8 GBRoda muito bem
          Stable Diffusion XLbase 1.05.5 GBRoda muito bem
          YOLO11 / Ultralyticsn0.6 GBRoda muito bem
          PaddleOCRv4 mobile0.6 GBRoda muito bem
          SAM 2base+1.2 GBRoda muito bem
          FLUX.1schnell15.3 GBRoda quantizado

          Estimativas geradas pela calculadora de hardware do catálogo (fórmulas públicas de tamanho de modelo com overhead). São um ponto de partida para decidir o que tentar primeiro — abra a calculadora para usar os seus números exatos.

          Prós e limitações

          Os pontos abaixo vêm da curadoria do catálogo — a nota de qualidade (0–100) e os itens “melhor em” e “perde em” registrados para cada ferramenta. Não são medições de benchmark.

          Stable Diffusion XL

          Pontos fortes

          • Ecossistema de LoRAs e checkpoints (ComfyUI)
          • Geração de imagem local madura

          Limitações

          • Composição de cena complexa
          • Escrever texto dentro da imagem

          FLUX.1 (Black Forest Labs)

          Pontos fortes

          • Geração de imagem realista
          • Texto legível dentro da imagem

          Limitações

          • VRAM alta no modelo completo
          • Licença não comercial na versão dev

          ComfyUI

          Pontos fortes

          • Fluxos avançados de geração de imagem
          • Ecossistema de nós, LoRAs e extensões

          Limitações

          • Curva de aprendizado alta
          • Interface não é para leigos

          SAM 2 (Meta)

          Pontos fortes

          • Segmentar objetos em imagem e vídeo
          • Rastrear com poucos cliques

          Limitações

          • Não gera imagem (só segmenta)
          • Bordas ambíguas em objetos mal definidos

          Gradio

          Pontos fortes

          • Demo web de modelo em poucas linhas
          • Compartilhar no Spaces

          Limitações

          • Apps muito customizados exigem gambiarras
          • Não é framework web completo

          Hugging Face Transformers

          Pontos fortes

          • Referência para qualquer modelo do Hub
          • Fine-tuning e pesquisa

          Limitações

          • Consome mais memória que alternativas
          • Velocidade de inferência

          Perguntas frequentes

          Qual é a VRAM mínima para gerar imagens localmente?
          O catálogo indica requisitos a partir de 8 GB de VRAM para a família de difusão mais difundida, com versões otimizadas pedindo menos.
          Preciso do ComfyUI para gerar imagens?
          Não é obrigatório, mas ele é o editor de nós usado com as principais famílias e ajuda a organizar e repetir o fluxo de geração.
          Tem cota ou limite de uso?
          Não. Rodando localmente não existe cota mensal nem custo por imagem; o limite é o seu hardware e o tempo de processamento.
          Consigo usar LoRAs e checkpoints da comunidade?
          A família com ecossistema mais maduro é justamente a que concentra mais checkpoints e LoRAs, e o ComfyUI é o ambiente que costuma ser usado com eles.

          Veja a receita “Gerador de Imagens Local”

          A receita do catálogo monta o gerador com as peças certas e estima a VRAM necessária no montador de stack.

          Abrir o montador de stack →